11月29日下午，钱伟长讲坛第71讲《从图形计算走向神经元模拟》在DJ208成功举行。北京大学马雷教授应邀做主题报告，钱伟长学院党委书记冯凌燕主持本次讲座。材料基因组工程研究院副院长杨炯教授与钱伟长学院辅导员阮杜娟老师以及各年级同学参加了本次讲座。
马雷教授是北京大学未来技术学院国家生物医学成像科学中心研究员，任“多模态跨尺度生物医学成像设施”全尺度图像整合系统负责人，担任国内多个学会如中国神经科学学会、中国人工智能学会、中国电子学会、中国计算机学会相关专委会委员。近年来致力于计算角度出发，聚焦生物医学大数据与人工智能等交叉领域方向，在重要学术期刊发表学术论文50篇。
马雷教授以从图形计算走向神经元模拟为主题，介绍了图形计算的概念，简要汇报了从计算图形学逐渐走入生命模拟交叉研究的历程，并引出了“数字孪生”的概念。
马雷教授目前的研究方向聚焦于以高精度神经元模拟计算在类脑理论、生命智能模型等方向的重大原始创新，通过运用符号距离场、参数化Curve、半透明区渲染等核心技术模拟大脑神经系统的工作机理，对脑功能有所认识和开发。
马雷教授还进一步重点探讨交流了大规模神经元精细模拟对下一代人工智能发展可能的启发，一是单神经元尺度的精细模拟，二是微环路的多样化模拟，三是大规模的计算和模拟，三者相辅相成，共同促进了对下一代人工智能可供预测的良好发展。马雷教授也简要介绍了目前正在研究的果蝇全脑仿真，未来将整合模拟3D环境对果蝇进行全脑级别的高精度仿真。
最后，马雷教授介绍了目前大科学时代的研究，正在不断发展多模态跨尺度融合与成像技术，建设国家十三五重大科技基础设施“多模态跨尺度生物医学成像设施”，希望能够建立依托大设施与大科学时代的新范式的科学研究与产业创新生态。
报告后半段，现场还进行了提问互动，杨炯教授提问了“数据与计算机建模之间的权重关系”问题，马雷教授认为数据理论上决定了任何事情，模型只是为了证明数据的有效性，如何寻找低误差的数据应是未来应该侧重的方向；同学们也积极提问，如对于活体细胞成像技术的理解等问题，马雷教授也一一做出了详尽的回答。
讲坛最后，钱伟长学院党委书记冯凌燕以流浪地球中出现的数字生命作结，鼓励同学们要关注未来人工智能的发展与基础学科研究之间的关系，希望大家能够在本科阶段学好数理、英语等基本功，为今后的科学研究打下扎实基础。在热烈的掌声中，钱伟长讲坛第71讲圆满落幕。（撰稿：谭恩祈）
