行健讲坛学术讲座

第 452 期

时间: 2022年12月15日（周四）下午14:40-15:25

地点: 线上（腾讯会议：453313393)

讲座: DCWiz：人工智能（AI）驱动下的数据中心运营和管理（O＆M）数字化转型

演讲者: 文勇刚   新加坡工程院院士

演讲者简介：

文勇刚博士是美国电子电器工程师学会会士（IEEE Fellow），也是新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University）计算机科学与工程学院讲座教授 （President’s Chair）。他还担任新加坡南洋理工大学工程学院副院长，分管科研。在此之前，他曾担任南洋技术创业中心（Nanyang Technopreneurship Center）的代理主任（2017-2019）和计算机科学与工程学院的助理院长（2016-2018），主管创业创新。他于2008年在美国麻省理工学院（MIT）获得了电子工程和计算机科学博士学位（辅修西方文学）。文教授在顶尖期刊和会议上发表了200余篇论文，其在计算机系统上的研究获得了国际认可。他关于多屏云社交电视（Multi-Screen Cloud Social TV）的成果被全球媒体（来自29个国家的1600余篇新闻）报道，并获得了2013年东盟信息通讯技术大奖（ASEAN ICT Award）的金奖。他因用于数据中心管理的认知型数字孪生方面的研究成果而获得了2015年亚太地区数据中心动力奖（Data Centre Dynamics Awards—APAC，该奖项被誉为数据中心行业的“奥斯卡”），2016年东盟信息通讯技术（ASEAN ICT Award）金奖和2020年IEEE 网络物理系统技术委员会(TCCPS)工业技术优秀奖。他获得2019南洋研究奖（Nanyang Research Award, 南洋理工大学科研最高荣誉），也是2017年南洋创新与创业大奖（Nanyang Award for Innovation and Entrepreneurship，南洋理工大学的最高荣誉）的唯一获得者。他在诸多顶级期刊和会议上获得最佳论文奖，包括《2019 IEEE TCSVT》和《2015 IEEE Multimedia》期刊，以及《2016 IEEE Globecom》、《2016 IEEE Infocom Music Workshop》、《2015 EAI Chinacom》、《2014 IEEE WCSP》、《2013 IEEE Globecom》和《2012 IEEE EUC》等会议。他（曾）在《IEEE Communications Survey & Tutorials》、《IEEE Transactions on Multimedia》、 《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《IEEE Wireless Communication》、《IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks》、《IEEE Access Journal》和《Elsevier Ad Hoc Networks》等多家编辑委员会任职，并于2014到2016年当选为IEEE通信协会多媒体通信技术委员会（IEEE Comsoc Multimedia Communication Technical Committee）的主席。他的研究兴趣包括云计算，绿色数据中心，大数据分析，多媒体网络和移动计算。

讲座摘要：

数据中心是存放服务器和相关组件、并确保其正常运行的专用空间，在推动全球数字化转型方面发挥着重要作用。蔓延全球的疫情（如COVID-19）会导致用户对云、大数据、物联网和人工智能等服务更为广泛的使用，这愈发彰显数据中心的重要性，迫使超大规模数据中心的运营商们致力于整合高性能的信息技术基础架构。具体来说，数据中心的管理和优化需要实现两个运营目标：1）业务的连续性（用于评估服务中断的商业影响）； 2）能源使用的高效性（用于评估提供服务的成本）。人工智能的解决方案自从被谷歌DeepMind带入大众视野后，就被视为拥有优化上述运营指标的巨大潜力。然而，采用人工智能技术进行数据中心运营和管理面临着数据可用性和部署障碍方面的严峻挑战。在本次演讲中，我们将介绍DCWiz，一种变革性的工业智能解决方案，它将高精度“数字孪生”与新兴的“人工智能”技术集成在一起，以优化和自动化数据中心的运营和管理，最终实现业务运行的连续性和能源使用的高效性。具体来说，DCWiz利用先进的人工智能技术（如深度强化学习和生成对抗网络）就数据准确性方面训练出普适于数据中心的具有工业级精度的数字孪生，将这样的数字孪生作为关键模块部署到数据中心，能提供具有描述性、预测性和规范性的人工智能服务，从而优化数据中心的运营和管理。我们深入研究了两个用例，即热点管理和电能使用效率 (PUE) 的优化，证明了DCWiz能在热带环境中节省30％的冷却成本。我们还与新加坡国家超级计算中心（NSCC）的阿里巴巴共同完成了数项商业测试，其中每个试验代表一种DCWiz解决方案的应用。试验结果证明了DCWiz在提高数据中心的管理效率、降低运营成本和风险方面具有良好效果。

邀请者：通信与信息工程学院 曾丹教授

欢迎广大师生参加！