报 告 人：陈锟 高级算法工程师

单位：新浪微博

报告时间：2022年12月10日（周六）19：00～20:00

报告地点： #腾讯会议：501-962-640

邀请人：王昊 讲师

演讲提纲：本次交流主要讨论如下问题。一个工业界常见的推荐系统的构成有哪些模块？是如何运行的？微博目前使用了哪些推荐排序和数据挖掘算法？算法工程师的一天是怎样度过的？作为推荐算法工程师需要掌握哪些技术栈？作为公司的招聘方，我们如何筛选符合需求的人才，希望应届生具备哪些能力？疫情之下，求职的应届生应该做好哪些准备？

听众收益：

1. 工业界主流的大规模推荐系统的构成和运行。

2. 在互联网公司，一个算法工程师的日常是怎样的？

3. 作为公司招聘方更看重应届生的什么能力？

报告人简介:

陈锟现为微博Feed流推荐算法高级工程师，负责微博Feed流的排序策略算法。2015年本科毕业于四川大学，2017年硕士毕业于日本早稻田大学，之后加入微博机器学习部门研究推荐排序算法至今，期间参与微博大规模机器学习排序建设，深度学习排序系统升级。也担任面试官参与多次校园招聘，具备丰富的招聘经验。