时间: 2023年7月3日上午9点30分

地点: 校本部东区翔英大楼T706室

讲座: 通过学习如何自适应来实现鲁棒的视觉智能

演讲者:Yang Wang副教授，Concordia大学，加拿大

演讲者简介：

现任Concordia大学计算机科学与软件工程学院副教授。此前，他曾是Manitoba大学的教师。在2020年至2022年期间，他担任华为加拿大公司消费者业务部门计算机视觉首席科学家。他在Simon Fraser大学获得博士学位，在Alberta大学获得硕士学位，在哈尔滨工业大学获得学士学位。在加入Manitoba大学之前，他曾在Illinois大学Urbana-Champaign分校担任NSERC博士后研究员。他的研究主要集中在计算机视觉和机器学习方面。

讲座摘要：

在过去十年中，计算机视觉领域的研究取得了显著进展。目前的计算机视觉系统通常试图学习一个通用模型，但在许多实际应用中，单个通用模型通常不足以处理不同的场景。在本次演讲中，我将介绍我们最近关于通过学习如何自适应来构建鲁棒的计算机视觉系统的一些工作。我们的目标不是学习和部署一个通用模型，而是学习一个能够在测试过程中能有效适应不同场景的模型。我将展示该框架在几个计算机视觉任务中的应用。

邀请人：通信与信息工程学院 刘志研究员

欢迎广大教师和学生参加！