报告题目 (Title)：基于少量数据的稳健决策--分布式鲁棒模型与应
报告人 (Speaker)：何斯迈 教授（上海财经大学）
报告时间 (Time)：2023年11月7日 (周二) 10:40
报告地点 (Place)：校本部GJ303
邀请人(Inviter)：徐姿 教授
主办部门：理学院数学系
报告摘要：管理实践中存在大量的长尾商品，这些商品可用来进行分析的有效数据量及数据质量往往不尽人意，而决策中又需要严格控制决策风险。近期，多项研究及管理实践中发现基于少量样本依然可以做出相对高效稳健的决策，其关键在于引入对统计分布的合理假设，利用分布鲁棒模型进行分析。报告将介绍相关问题背景、主要模型及分析方法及具体应用实践效果，并针对最新研究进展及问题展开讨论。
