数据驱动的人工智能:机遇、挑战与应用

2024.05.06

投稿:沈洁部门:管理学院浏览次数:

活动信息

上海管理论坛第517


题目:数据驱动的人工智能:机遇、挑战与应用

演讲人:蔡天文教授,美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院

主持人:于晓宇教授,8188威尼斯娱人城管理学院

时间:2024年5月7日(周二),下午2:00

地点:8188威尼斯娱人城校本部东区1号楼管理学院420会议室

主办单位:8188威尼斯娱人城管理学院、上海企业创新与高质量发展研究中心(上海市软科学研究基地)、中国科学学与科技政策研究会企业创新与产业政策专委会、上海市行为科学学会、“数字创新管理与治理”重点创新团队

演讲人简介:

蔡天文(Tony Cai)现任美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院Daniel H. Silberberg讲席教授及统计与数据科学教授;宾夕法尼亚大学应用数学及计算科学教授;宾夕法尼亚大学医学院生物统计,流行病学,及信息学系资深学者,曾任沃顿商学院副院长(2017-2020)。

2006年当选国际数理统计学会会士(IMS Fellow)、2017年任泛华统计学会(ICSA)主席、2023年当选国际数理统计学会(IMS)侯任主席、2024年当选美国科学促进会会士(AAAS Fellow)。

2008年获世界统计学考普斯奖(COPSS Presidents’ Award), 2019年获泛华统计学会杰出成就奖,2023年获美国统计学会Noether杰出学者奖。

曾任国际统计学顶尖期刊统计年刊(Annals of Statistics)主编,及多个权威学术期刊编委会成员。

蔡天文教授的主要研究方向是大数据分析,包括机器学习、高维统计、大规模统计推断、统计决策论、函数数据分析、非参数函数估计,以及在基因组与金融工程的应用。

他的研究得到美国国家科学基金会、美国国家卫生研究院、沃顿商学院全球倡议基金的资助。

蔡教授于1996年毕业于康奈尔大学,获得博士学位,师从美国科学院院士劳伦斯·布朗。

演讲内容简介:

世界正在经历一场深刻的技术革命,大数据分析和数据驱动型人工智能发挥着至关重要的作用。这些创新工具正在改变商业格局,以及我们生活、工作和交流的方式。它们为多个领域带来了新的机遇和创新浪潮。在本次讲座中,我将探讨利用大数据分析和数据驱动型人工智能所带来的一些令人振奋的机遇和重大挑战。此外,我还将介绍一些大数据分析的重要应用。

欢迎广大师生参加!