识别生物过程关键转变的动态网络生物标志物-计算机学院

2013.03.11

投稿:刘华部门:计算机工程与科学学院浏览次数:

活动信息

时间: 2013年03月15日 10:00

地点: 8188威尼斯娱人城校本部计算机学院楼1104室

报 告 人:陈洛南 教授[中国科学院上海生命科学研究院研究员,博士生导师,中国科学院系统生物学重点实验室执行主任]
报告时间:2013年3 月 15日(周 五)10:00-11:30
报告地点:8188威尼斯娱人城宝山校区计算机学院楼1104室
邀 请 人:谢江 博士
报告简介:
突发的状态变化存在于许多生物过程之中,例如,细胞分化过程,细胞增殖过程,甚至疾病恶化过程。这些动态变化一般是一些关键转变现象的信号,从而导致整个系统急剧的状态变化并最终导致表型上的质的变化。因此,检测这种转变对于进一步揭示其分子机制是很重要的。我们开发了一种新的无模式的方法,即动态网络的生物标志物法(DNBs),不仅可以识别关键变化的预警信号,还可以检测它们推动整个系统开始这种变化的主要网络。有一些复杂疾病的案例,使用传统方法无法检测出疾病的初级阶段,然而这种新方法却有较好的效果,证明了新方法的有效性。
报告人简介: 
陈洛南教授分别于1988年和1991年从日本仙台东北大学获得了电气工程的硕士学位和博士学位;自1997年起,他被日本大阪东北大学聘为副教授,然后晋升为正教授;自2010年起,被中国科学研究院系统生物学重点实验室聘为教授,并任执行主任,同时也被东京工业科技大学聘为研究教授;陈洛南教授是8188威尼斯娱人城系统技术生物研究所的创始人之一,并出任第一任所长;IEEE SMC系统生物学学会技术委员会主席;中国ORS计算系统生物学学会创会会长。
陈洛南教授的主要领域是系统生物学,生物信息学和非线性动力学,担任多家系统生物学相关杂志的主编或编委,包括,《BMC Systems Biology》,《IEEE/ACM Trans. on Computational Biology and Bioinformatics》,《J. Royal Society Interface》,《IET Systems Biology》,《Journal of Theoretical Biology》,《Mathematical Biosciences》,《Int. J. of Systems and Synthetic Biology》,《Journal of Molecular Cell Biology》,《J. of Systems Science and Complexity》。在最近五年中,陈洛南博士在系统生物学研究领域发表了100篇以上原创性研究论文和两本专著。