人工智能大数据分析技术及相关算法

2021.06.07

投稿:周时强部门:计算机工程与科学学院浏览次数:

活动信息

时间: 2021年06月06日 09:00

地点: 校本部东区计算机大楼1104室

报 告 人:王国仁 教授,北京理工大学
报告时间:6月6日(周日)9:00~10:00
报告地点:校本部东区计算机大楼1104室
邀 请 人:徐凌宇 教授

报告摘要:
不确定性数据分析和管理是多源信息融合的关键技术基础,其研究水平直接关系到人工智能在众多重要领域的应用效果。不确定性数据导致不同模态之间的关联复杂且难以预知。不确定性数据分析的核心问题是如何协同利用不同非结构化数据特性之间的隐藏的规律,准确地发现数据的内在模式以提高不确定数据分析的有效性。报告针对目前数据分析技术无法满足当前不确定性数据暴增的趋势,探索如何更有效分析不确定性数据的技术,并提出非结构化不确定数据融合分析技术,解决了目前不确定数据分析和管理中存在的非结构化数据难以存储和融合的问题。

报告人简介:
王国仁,男,汉族,1966年5月出生,博士,北京理工大学计算机学院院长 、教授、博士生导师。长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者,入选国家百千万人才工程国家级人选,授予“有突出贡献中青年专家”荣誉,教育部首届“高校青年教师奖”、沈阳市十大杰出青年创新人才获得者,承担多项国家自然科学基金项目。
主页:https://cs.bit.edu.cn/szdw/jsml/js/wgr_2018/index.htm