报 告 人：卢暾 教授，复旦大学
报告时间：11月04日（周四）10:30～12:30
报告地点：计1001（腾讯会议ID：266 175 992）
邀 请 人：朱能军 讲师
报告摘要：
互联网用户遵循一定的群体结构和运行机制，自愿贡献体现个体智能的可衡量产出物，并通过群体协同汇聚融合成群体智能涌现的高质量知识成果或产品，形成大批以开源软件社区、大众生产、问答网站、众包和短视频等为代表的在线开放协作项目。这些项目及其展现的群智协同模式，正以前所未有的深度和广度改变着人们获取知识、协作生产、解决难题、共享产出、大众娱乐等的过程和方式。本次讲座将围绕在线开放协作项目中如何深入分析、理解和洞察群智协同行为，构建有效的群智协同组织方式，确保高质量的群智协同产出，并设计有效的群智协同激励机制等CSCW、社会计算与人机交互领域关注的基本问题展开，通过我们在Stack Overflow、GitHub、豆瓣、微博、Reddit、Bilibili等在线开放协作项目中的实证研究成果，展示和总结群智协同行为分析与理解的定性定量融合的研究方法、过程与结果，并结合国内外动态指出未来群智协同行为分析与理解研究的发展趋势。
报告人简介:
卢暾，复旦大学计算机科学技术学院教授，博士生导师，美国卡耐基梅隆大学（CMU）访问学者。中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF协同计算专委秘书长，CCF大数据专家委员会通讯委员，上海市计算机学会协同信息服务专委会副主任。研究兴趣包括CSCW与社会计算、协同计算、推荐系统、人机交互等。作为项目负责人承担多项国家自然科学基金项目、国家科技部重点研发计划课题、863课题和上海市项目。相关研究成果发表在CSCW、CHI、UbiComp、NuerIPS、WWW、IEEE TKDE等领域权威学术会议和期刊上。多次担任CSCW、CHI等的Associate Chair（AC），担任多个国内外学术会议的PC Co-Chair，以及多个国内外学术期刊的Guest Editor。