报 告 人：闫正 CTO，上海眼控科技

报告时间：11月06日（周六）16:00～17:00

报告地点：腾讯会议（812 953 693）

邀 请 人：余航 讲师

报告摘要：

天气总是会或轻或重地影响人们的日常生活，而天气预报的准确性会极大影响人们应对天气的方式。近些年来关于人工智能和深度学习的新闻数不胜数，各领域也都高举人工智能大旗，试图利用人工智能和深度学习等技术解决行业内的问题，拓展新业务。那么人工智能如何和气象领域结合呢？能否预测天气和气候呢？天气预报涉及到复杂的物理机制，在某种程度上可能限制了人工智能在预测天气方面的革命性作用。虽然人工智能可能无法在短期内单枪匹马在预测天气方面取得颠覆性的成就，但是结合数值天气预报以及海量的气象数据，人工智能仍能在气象领域发挥作用。

报告人简介:

闫正，上海市海外高层次人才-领军人才，上海眼控科技CTO，分别于香港中文大学自动化及计算机辅助工程系与计算智能实验室获得学士和博士学位。他的研究领域为神经网络理论、神经形态计算、和深度学习系统。在国际期刊和学术会议上发表论文60余篇，包括Nature系列2篇，累计影响力因子超过200，引用次数超过1900，H-index指数24。曾主持负责多项人工智能前沿应用系统的研发和科技成果推广，包括中国首个国际工业互联网组织认证的智能制造测试床，全球首个智能物流分单系统，澳大利亚新南威尔士州公共交通智能排班系统，全球首个智慧航空气象预报指导系统等，每年创造数亿元经济价值。他是澳大利亚工程师协会注册的特许工程师。

主页：https://fics.fudan.edu.cn/01/25/c22620a262437/page.htm