报 告 人：敬超 副教授，桂林理工大学

邀 请 人：刘通 副教授

报告摘要：

本报告将介绍关于云数据中心内高效能的重要意义，以及现有的高效能技术的优势及不足，主要包括传统的结合优化理论的低功耗调度算法，基于机器学习的面向高性能计算的CPU-GPU功耗控制技术，以及结合博弈论的最优电力分配方法等，最后报告对所研究问题进行总结和未来展望。

报告人简介:

    敬超，上海交通大学计算机应用技术专业博士，桂林理工大学信息学院副教授，硕士生导师，人工智能教研室主任，主要研究方向：云计算及大数据处理，人工智能与机器学习，高性能计算，并行与分布式计算系统等。美国布朗大学访问学者，国家自然科学基金项目评审专家，中国人工智能学会智能服务专委会委员，嵌入式技术与智能系统广西区重点实验室学术骨干，桂林理工大学青年先进科技工作者，曾入选广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划培养对象，桂林学术委员。IEEE，ACM，CCF，CAAI会员。先后担任知名国内外主流期刊及会议评审人：ACM/IEEE TMC, FITEE，计算机学报，SocialCom，ICCAD, DAC, ICPADS, INFOCOM, IEEE TPDS, ACM TACO, IEEE THMS, China Communications。先后主持国家自然科学基金(1项)，广西自然科学基金(3项)，广西区重点实验室基金(2项)，参与多个过国家自然科学基金项目，及863、973项目等。在国内外主流期刊及会议发表论文包括：Information Sciences, 控制与决策，Journal of Systems & Software, FITEE, Neurocomputing, CCPE: Concurrency and Computation: Practice and Experience, IEEE IGSC最佳论文, HPCC等。申请专利6项，其中两项已授权。申请并获批软件著作权10余项。