43A65

张新鹏

(zhang xin peng)

男,1975年9月生于黑龙江密山,籍贯山东掖县。现任8188威尼斯娱人城教授,8188威尼斯娱人城科研管理部常务副部长。

多媒体计算与信息安全专家。1995年毕业于吉林大学数学系,获理学学士学位。分别于2001年和2004年于8188威尼斯娱人城通信与信息工程学院获工学硕士学位和工学博士学位。2015年获得国家杰出青年科学基金、2016年入选上海市优秀学术带头人、2014年上海市曙光人才计划、2016年上海市“东方学者”跟踪计划、2013年上海市浦江人才计划、2009年上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年,受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14 个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划等科研项目40余项。。近五年发表论文100余篇,历年发表论文200余篇,论文总被引13000余次。2014年—2020年连续七年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单,2020年入选“科睿唯安”全球高被引科学家,2021年入选全球前2%顶尖科学家榜单。申请发明专利30余项,授权近20项。获上海市自然科学奖二等奖(第一完成人)、中国电子学会自然科学奖二等奖(第二完成人)、安徽省自然科学奖一等奖(第三完成人)、国家级教学成果奖(参与)。

担任中国图象图形学学会多媒体取证与安全专委会副主委、《应用科学学报》副主编,曾担任IEEE Trans. on Information Forensics and Security(IEEE T-IFS)等国际学术期刊的Associate Editor、ACM Information Hiding & Multimedia Security(ACM IH&MMSec 2019)等国际学术会议的TP Chair。

从事多媒体安全与人工智能安全研究。提出方向调整、双/多层结构等不同形式的隐写编码方法,持续推动率失真性能进步,并接近理论极限。提出参考数据共享机制克服篡改/丢失并发问题、提出图像内容投影表示机制克服水印数据浪费问题,可实现大面积内容恢复与质量自适应的内容恢复;进而提出基于可逆信息隐藏的自嵌入水印方案,可实现篡改区域原始内容的完美恢复。开拓了密文域信息隐藏这一新研究方向,突破密文数据不含冗余而难以处理的传统观念,提出不可分离与可分离的两种密文图像可逆信息隐藏方案、“密文域变换—量化”的新机制,可实现密文图像有损压缩与可伸缩编码。2004年至今,全力推动多媒体信息安全、网络空间安全和人工智能安全的研究与应用,以及相对应的本科生、研究生教育。