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沈礼权

(Liquan Shen )

男,1978年10月生于江苏省扬州市。现任8188威尼斯娱人城研究员。

研究领域图像与视频处理。2008年获8188威尼斯娱人城信号处理方向博士学位,同年进入8188威尼斯娱人城通信学院工作,获2020年度宝钢优秀教师奖。曾于2011年入选上海市青年启明星计划、2014年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金、2015年入选上海市浦江学者等人才项目、2017年入选上海市曙光学者;主持5项国家自然科学基金项目(重点项目1项)和5项省部级项目(上海市科委重点支撑项目等),主研2项国家自然科学基金重点项目和2项科技部支撑项目;主持获得2018年中国电子学会自然科学二等奖和2016年教育部自然科学二等奖,以主要完成人获得2020年国家科技进步二等奖、2019年上海市科技进步一等奖和2011年上海市科技进步二等奖;

担任新型显示与应用集成教育部重点实验室副主任、国际期刊Neurocomputing (中科院二区期刊)的AE、应用科学学报编委、中国图像学会青工委委员、中国电子学会青年科学家俱乐部成员、中国人工智能学会脑科学专委员会委员、上海市图像图学学会理事;担任2019-2022年IEEE ICME的Area Chair、2016年IEEE VCIP HEVC Session Chair、2018年Springer IFTC的程序委员会主席等。

从事自由视点压缩编码研究。构建自由视点多源数据冗余度模型,给出冗余度与多源信号间距离、运动强度等参数新理论关系,以国际标准化组织MPEG推荐的压缩平台为基准,辅助视比特率降低85%,被20余位IEEE Fellow评价为:  “非常成功”、 “最好的多视压缩工作”;发现时域冗余随运动强度增加急剧下降,而空域冗余随运动强度增加平缓变化这个重要规律,给出空域/时域冗余受运动强度影响的定量模型,提出模式选择方法以及空域/时域自适应预测方法,在精准性、复杂度两方面实现性能的飞跃,被数百个国内外研究团队正面评价和持续关注;研究成果应用于“世博会中国馆”、“海洋立体观测”等方面,推动自由视点视频压缩与处理向更高技术发展。