材料基因院孙强教授课题组发表利用图神经网络预测表面分子自组装的最新进展
近日，材料基因院孙强教授课题组发表最新论文，展示了使用机器学习技术预测有机分子在金属表面的自组装结构，研究成果发表于《ACSNano》（最新影响因子：17.1），论文题目为“Predictingmolecularself-assemblyonmetalsurfacesusinggraphneuralnetworksbasedonexperimentaldatasets”。分子在表面的自组装是构建具有特殊性能的超分子纳米结构的一种常用方法，由于其广泛的重要性，分子自组装在过去几十年中受到了广泛的关注。迄...
2023.08.25
环化学院张灵恩副教授在《Environmental Science & Technology 》上发表最新研究进展
近日，环化学院张灵恩副教授在环境领域国际顶级期刊《EnvironmentalScience&Technology》（IF:11.4）发表题为《AdvancedUpcyclingwithToxicElectrolyte,CathodeandAnodeinSpentLithium-IonBatteriesfromEnvironmentalandTechnologicalPerspectives》的综述文章。近年来，基于全球能源可持续发展和碳中和的要求，新能源汽车已成为战略性新兴产业，市场规模快速增长。锂离子电池因其工作电压低、能量密度高、循环寿命长的优势...
2023.08.24
理学院李江研究员及合作团队在《Nature Machine Intelligence》发表高水平成果
8188威尼斯娱人城理学院材料生物学研究所李江研究员与上海交通大学化学化工学院樊春海院士团队近期发展了一种可工作于活细胞环境的框架核酸状态智能机，可实时分辨环境信号的时间顺序并在多种结构与功能状态间切换，在活细胞中实现了时序信号调控的CRISPR系统的分级输运、基因组定位与基因编辑功能。该成果近日发表于《自然·机器智能》（NatureMachineIntelligence）杂志。分子机器是指在分子级别能根据外界刺激作出类似机械运动响应的...
2023.08.22
材料基因组工程研究院杨炯教授团队与浙江大学合作的研究成果在《自然·物理学》(Nature Physics)上发表
8188威尼斯娱人城材料基因组工程研究院杨炯教授团队和浙江大学朱铁军教授团队等国内外多所高校与科研机构结合第一性原理计算、高低温输运测试、非弹性中子散射等首次证实了带电掺剂对重带热电材料声子结构有着强烈的调制作用，这一研究结果对于探寻有效异价掺杂策略以实现热电材料的电声解耦与协同优化具有重要意义。杨炯教授与浙江大学朱铁军教授，付晨光研究员为共同通讯作者，该研究成果于北京时间2023年8月17日以"Strongphononsofte...
2023.08.19
材料学院丁常胜教授、高彦峰教授等在Nano-Micro Letters发表最新研究综述
近日，8188威尼斯娱人城材料学院丁常胜教授和高彦峰教授团队联合中国科学院上海硅酸盐研究所刘宇研究员在国际知名期刊Nano-MicroLetters上发表题为“AdvancesinMn-BasedElectrodeMaterialsforAqueousSodium-IonBatteries”的综述论文。水系钠离子电池由于具有成本低、安全性高、环保、资源丰富等优点，在大规模储能领域展现了广阔的应用前景。水系钠离子电池的电化学性能受电极材料和电解质性能的影响。锰基电极材料具有资源丰富、成本...
2023.08.16
